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PythonやRで各種統計手法を使うときのソースコードをまとめました。

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• 作成したソースコードについて、ソースコードに間違いがないようにはしていますが、各個人の責任で使用をお願いします

つくったひと

• Twitter: @nishimoto_gut

• Github: nishimoto

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# 統計量

• 基本統計量
• 効果量（Effect size）
• 統計量
• 相関係数（ピアソン相関係数・スピアマン相関係数）

# 統計検定

• Jonckheere-Terpstra trend検定（ヨンクヒール・タプストラ検定）
• t検定（スチューデントのt検定, ウェルチのt検定, 対応のあるt検定）
• カイ二乗検定（Χ二乗検定）
• Wilcoxon検定（Wilcoxonの符号順位検定、Wilcoxonの順位和検定、Mann-WhitneyのU検定）
• 統計的仮説検定（統計検定、仮説検定）
• 多重比較補正・FDR補正
• フィッシャーの正確確率検定
• Steel-Dwass検定（スティール・ドゥワス検定）

# 多変量解析

• 主成分分析（PCA）
• t-SNE
• 多変量解析